| 言語種別 | 英語 |
| 発表タイトル | Easily Created Prediction Model Using Deep Learning For Termination Of Resuscitation (tor) In Out Of Hospital Cardiac Arrest (ohca) Cases: The All-japan Utstein Registry Experience. |
| 会議名 | Resuscitation Science Symposium2022 |
| 学会区分 | 国際学会及び海外の学会 |
| 発表形式 | 口頭 |
| 講演区分 | 一般 |
| 発表者・共同発表者 | ◎Kentaro Kajino, Marcus Ong, Mohamud R Daya, Atsunori Onoe, Yasuyuki Kuwagata |
| 発表年月日 | 2022/11/06 |
| 開催地 （都市, 国名） |
Chicago, USA |
| 開催期間 | 2022/11/05～2022/11/06 |
| 学会抄録 | Circulation 146(Suppl_1) 2022 |