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原著
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1.
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Tomoki Kurikawa：
Transitions Among Metastable States Underlie Context-Dependent Working Memories in a Multiple Timescale Network.
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2021 (Conference proceedings)
：604
-613
, 2021
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2.
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Tomoki Kurikawa,Kenji Mizuseki,Tomoki Fukai：
Oscillation-Driven Memory Encoding, Maintenance, and Recall in an Entorhinal–Hippocampal Circuit Model.
Cerebral Cortex
31
(4)
：2038
-2057
, 2021
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3.
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Tomoki Kurikawa：
Intermediate Sensitivity of Neural Activities Induces the Optimal Learning Speed in a Multiple-Timescale Neural Activity Model,.
International Conference on Neural Information Processing
：64
-72
, 2021
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4.
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Tomoki Kurikawa：
Chaotic dynamics introduce the discrete response and show the high susceptibility.
JOURNAL OF COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE
49
, 2021
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5.
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Kuniko Takemoto, Kei Mitsuhara, and Toshiaki Ohta：
Identification of the sulfur-containing pigment in the biospecimen studied by XAFS.
MEMOIRS OF THE SR CENTER RITSUMEIKAN UNIVERSITY
23
：52
-52
, 2021
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6.
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Yoshida T, Takemoto K, Sakata Y, Matsuzaki T, Koito Y, Yamashita S, Hara I, Kinoshita H, Matsuda T：
A randomized clinical trial evaluating the short-term results of ureteral stent encrustation in urolithiasis patients undergoing ureteroscopy: micro-computed tomography evaluation.
Scientific reports
11
(1)
：10337
, 2021
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その他
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1.
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竹本邦子、馬場大哉、田渕雅夫、太田俊明：
琵琶湖産シジミの殻の色は何によって決まるのか.
AichiSR 2020年度 年次報告
：10
-12
, 2022
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2.
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竹本邦子：
S K吸収端XAFSによる含水状態の底質の化学状態分析.
あいちシンクロトロン光センター公共等利用 成果報告
2020年度
, 2021
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3.
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竹本邦子：
S-K吸収端 XAFSによるCorbicula sp.の殻皮の化学状態分析.
あいちシンクロトロン光センター公共等利用 成果報告
2020年度
, 2021
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4.
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竹本邦子，陰地 宏：
S-K吸収端 XAFSによる琵琶湖底質の酸化還元状態の季節調査.
あいちシンクロトロン光センター公共等利用 成果報告
2020年度
, 2021
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5.
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井上栄壮、大久保賢治、岸本直之、藤林 恵、古田世子、馬場大哉、竹本邦子、他：
３． 二枚貝を指標とした湖辺環境評価手法.
湖辺環境改善に向けた考え方と実践 ～琵琶湖における二枚貝を指標とした事例集～
：15
-33
, 2022
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6.
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竹本 邦子, 光原 圭 , 太田 俊明：
軟 X 線吸収分光法による生体試料中の硫黄含有色素の同定の試み.
立命館大学SRセンター成果公開型利用報告書
2020年度
, 2021
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